Selon le rapport publié par l’Agence française de développement, le Maroc, l’île Maurice et le Gabon occupent les premières places en Afrique.
Grâce à des infrastructures numériques solides, une main-d’œuvre qualifiée et un environnement réglementaire propice, neuf pays africains se placent parmi les leaders en termes d’opportunités d’investissement en IA dans le monde. Selon le rapport publié par l’Agence française de développement (AFD) le 20 novembre, le Maroc, l’île Maurice et le Gabon, le Rwanda, le Kenya, le Botswana, la Tunisie, le Sénégal et l’Égypte figurent parmi les pays africains offrant les meilleures perspectives d’investissement dans l’IA. Ces pays montrent un fort potentiel d’investissement dans l’IA grâce à leur développement numérique, la disponibilité de talents locaux et un environnement favorable à l’innovation.
Le rapport, intitulé « AI Investment Potential Index (AIIPI) », évalue le potentiel d’investissement dans l’IA dans 193 pays, en se basant sur plusieurs indicateurs tels que l’état des infrastructures numériques, stabilité politique, réglementation, accès à l’électricité et qualité du capital humain, entre autres.
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Les pays sont ensuite classés en quatre catégories selon leur score AIIPI, allant de faible à très élevé. Le score global mesuré sur une échelle de 0 à 100 reflète la capacité de chaque pays à attirer des investissements dans l’IA.
Les catégories de classement
Les différents indicateurs sont évalués sur une échelle de 0 à 100 points, qui permettent de déterminer un score global qui mesure la capacité de chaque pays et région à attirer des investissements dans le domaine de l’IA. Les pays étudiés sont ensuite classés en quatre catégories, représentant différents niveaux de potentiel d’investissement. Ces catégories sont les suivantes : stade 1 (AIIPI < 26 points/faible potentiel), stade 2 (AIIPI entre 26 et 50/potentiel moyen), stade 3 (AIIPI entre 51 et 75/potentiel élevé), et stade 4 (AIIPI > 75/potentiel très élevé).
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Chaque stade implique des besoins spécifiques. Les économies classées dans les stades 3 et 4 doivent se focaliser sur l’innovation en IA et l’amélioration des cadres réglementaires, tandis que celles des stades 1 et 2 doivent privilégier le développement des infrastructures et des compétences humaines. Le continent africain obtient un score global de 36,61 points, largement en dessous de la moyenne mondiale. Cela reflète des défis importants en matière d’infrastructures et de développement du capital humain dans certaines régions, mais aussi des opportunités de croissance pour les pays en phase de développement.
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